Bo Chen 陈波

Bo Chen 陈波

机器学习工程师

关于我 (About Me)

👋 你好！我是 陈波 (Bo Chen)。

目前，我担任 协鑫集团 (GCL Group) 子公司的 机器学习工程师。我的主要工作聚焦于 AI + 能源 领域，致力于通过人工智能技术解决复杂的能源调度与优化问题，并探索大模型在垂类场景中的落地应用。

💼 工作经历 (Work Experience)

2025 - 至今 | 机器学习工程师 | 协鑫集团子公司

在协鑫集团，我深度参与了能源数字化与智能化的核心项目，主要职责与成果包括：

  • ⚡ 能源优化调度算法：
    • 设计并落地了针对源网荷储协同的优化调度策略，提升了系统的经济性与稳定性。
    • 开发了 虚拟电厂 (VPP) 相关的调度算法，实现对分布式能源的高效聚合与响应。
  • 📈 时间序列预测：
    • 研发了高精度的 电力负荷预测 模型，支持短期与超短期调度需求。
    • 实现了 新能源发电功率预测（光伏、风电），有效降低了新能源波动对电网的冲击。
  • 🤖 AI 应用开发：
    • ChatData 平台：主导开发了基于大模型的智能数据交互平台，支持自然语言查询与分析业务数据。
    • 智能会议助手：开发会议语音识别与纪要生成工具，提升团队协作效率。
    • 数据分析工具：构建自动化数据分析流水线，挖掘能源数据的深层价值。

2024 - 2025 | 算法工程师 (实习) | 新加坡天合光能国际研究中心

在此期间，我主要负责能源数据的处理与优化算法的评估工作：

  • 📊 需求分析与数据工程：
    • 进行行业技术洞察，结合业务需求确定模型开发方向。
    • 负责澳洲区域光伏、风电、负荷及电价数据的收集与处理，搭建云服务器完成数据传输测试。
    • 构建跨平台 (Windows/Linux) 数据处理流水线，支持机器学习模型的高效训练。
  • 🧮 优化算法与建模：
    • 评估多种优化求解器 (Cplex, Gurobi, SCIP, GLPK) 在 Python/Julia 环境下的性能表现。
    • 基于 Pyomo 框架搭建优化求解模型，为储能系统调度提供科学的决策支持。

📄 详细简历：关于我 2024 年及以前的详细项目经历与教育背景，欢迎查阅我的 📄 个人简历 (PDF)。

🎓 教育背景 (Education)

  • 2023 - 2024新加坡国立大学 (National University of Singapore)
    • 硕士 (Master of Science)能源系统 (Energy Systems)可再生能源、能源系统 (Renewable Energy, Energy Systems)
  • 2018 - 2022上海交通大学 (Shanghai Jiao Tong University)
    • 学士 (Bachelor of Engineering)生物医学工程 (Biomedical Engineering)2021 年转入 智慧能源创新学院 (College of Smart Energy)

🔬 科研经历 (Research Experience)

2021 - 2024 | 光伏发电功率时间序列预测研究 | 上海交通大学智慧能源创新学院 (刘祖明课题组)

在此期间，我专注于光伏发电功率的高精度预测算法研究，主要成果包括：

  • 提出了一种新型的时空关系融合网络 (Spatiotemporal Relation Fused Network)，显著提升了光伏功率预测的准确性。
  • 研究成果发表于能源与AI领域知名期刊 《Energy and AI》。
  • 大论文题目：A novel spatiotemporal relation fused network for solar photovoltaic power forecasting。
  • 多次参与国际会议（EPEE, IET 等），进行口头报告或发表会议论文。

📜 学术成果 (Publications)

  1. A novel spatiotemporal relation fused network for solar photovoltaic power forecasting
    • Z Liu, S Li, J Ding, Y Zheng, B Chen, Y He
    • Energy and AI, 100676, 2026
  2. A novel spatiotemporal relation fused network for solar photovoltaic power prediction
    • L Tang, B Chen, Z Liu
    • IET Conference Proceedings CP934, 2025 (26), 107-111, 2025
  3. High-resolution Photovoltaic Power Prediction based on Dynamic Time Constants Residual Recurrent Neural Network
    • B Chen, H Jiang, Y Sheng
    • 2024 4th International Conference on Energy, Power and Electrical Engineering (EPEE), 2024
  4. Optimal Transition Pathway of Power Systems for Guangdong-Hongkong-Macau Region in China
    • Y Zhao, L Tang, B Chen, Z Liu
    • Energy, 2965, 2024

� 发明专利与软著 (Patents & Copyrights)

发明专利 (Patents)

  1. 一种基于时间维度的电力价格预测方法、装置、设备及存储介质
    • 公开号：CN121120113A
  2. 一种光伏发电功率预测方法及系统
    • 公开号：CN120069194A
  3. 融合时空关系的太阳能光伏发电功率预测方法
    • 公开号：CN118569423A
  4. 超参数自优化及结构自调整的超短期光伏输出预测方法
    • 公开号：CN117454934A

软件著作权 (Software Copyrights)

  • 持有若干项软件著作权 (Several Software Copyrights)。

�💻 开源项目与技术博客 (Open Source & Blog)

我热衷于技术分享与开源社区，以下是我的部分精选项目与文章：

🛠️ 精选开源项目 (GitHub)

  • Virtual-power-plants (虚拟电厂调度优化系统)
    • 一个专注于虚拟电厂优化调度的开源项目。
    • 核心功能：包含负荷、光伏、风电数据的生成模块，以及基于优化算法的系统调度求解器。
    • 技术栈：Python, Optimization Modeling, Data Generation.

📝 技术博客 (CSDN)

我的 CSDN 博客 (qq_43743777) 主要涵盖以下主题：

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📧 联系我 (Contact)

如果你对能源 AI、虚拟电厂或大模型应用感兴趣，欢迎通过邮件与我交流！